«Procesos de predicción, clasificación y segmentación basados en la aplicación de algoritmos a los datos».Está es una posible definición de lo que hoy en día conocemos como Business Analytics (BA).
BA surge a partir de las necesidades analíticas planteadas por organizaciones productivas cada vez más complejas que deben tomar decisiones y ejecutar acciones más estratégicas. Todo ello en un entorno que exige enfoques analíticos para interpretar patrones estables o coyunturales.
Business Analytics trata de resolver diferentes tipos de cuestiones, entre
otras:
- Clasificación: Como clasificar una nueva observación (esta observación podría ser perfectamente un documento) en un grupo o categoría previamente definido. En este caso podríamos aplicar algoritmos del tipo “árboles de decisión”. Y, en relaciones complejas, redes neuronales.
- Segmentación: Agrupar los clientes de nuestra organización en segmentos similares. Tratando que los clientes de un mismo segmento sean lo más similares posibles. Y, los segmentos entre si lo más distinto posibles.
- Análisis de asociaciones: El análisis de asociaciones nos descubre las relaciones entre las variables de nuestros datos. A través de este análisis podremos descubrir, por ejemplo, las preferencias de consumo de nuestros clientes. Preferencias del tipo: Si el cliente adquiere el producto A y el producto B, seguramente estará interesado en el producto C y por lo tanto, se lo podremos sugerir.
- Análisis de series temporales: Las series temporales son secuencias numéricas que se corresponden con las mediciones periódicas que hemos realizado en un período determinado de tiempo. Este análisis nos permitirá predecir valores futuros de la serie. Un ejemplo de aplicación de este tipo de análisis, pueden ser, los controles de calidad, la predicción presupuestaria, etc.
- Redes neuronales: Basadas en el sistema nervioso de los seres vivos -animales-, su eficiencia radica en la capacidad de construir funciones para gestionar un gran número de parámetros y funciones en los conjuntos de datos que contienen variables con relaciones complejas entre ellas. Las redes neuronales son transversales, es decir, pueden clasificar, hacer regresiones y predicciones.
Para finalizar esta introducción a Business Analytics, hemos de resaltar el tratamiento de contenidos, la interpretación y el lenguaje de los contenidos que, juntamente con una taxonomía y breve descripción de los principales algoritmos que utilizaremos en BA, llevaremos a cabo en próximas entradas de este blog.